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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제12호
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 587 - 593 (7page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.12.587
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메트릭 학습은 딥러닝 모델로 샘플 간의 유사도를 수치화하여 임베딩 함수를 학습하는 기계학습 방법이다. 기존 학습 방법은 임베딩 함수를 미니배치에 있는 데이터의 영향을 받아 업데이트 한다. 이러한 이유로, 데이터의 임베딩이 미니배치에 포함되지 않은 다른 클래스의 데이터 임베딩과 가깝게 표현될 수 있으며, 모델 성능이 하락할 수 있다. 이를 극복하기 위해, 혼동률 기반 적응형 메트릭 학습을 제안한다. 제안한 방법은 전체 데이터의 모든 클래스 쌍의 혼동률을 계산하고, 학습 시에 이를 고려하여 그라디언트의 크기와 방향을 조정한다. 이는 미니배치 내의 데이터의 임베딩이 혼동하기 쉬운 클래스에 속한 데이터의 임베딩과 가까워지는 것을 막는 방법으로, 모델이 정교한 데이터의 임베딩을 만드는데 도움을 준다. 실생활의 이미지 벤치마크를 사용하여, 학습 시 사용하지 않은 클래스에 대한 검색인 제로 샷 이미지 검색에서 제안한 학습 방법이 기존 메트릭 학습 방법보다 성능이 우수함을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Qian, Qi, et al. "Softtriple loss: Deep metric learning without triplet sampling." Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2019.
Chen, Ting, et al. "A simple framework for contrastive learning of visual representations." International Conference on Machine Learning, PMLR, 2020.
Schroff, Florian, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin. "Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015.
Radenović, Filip, Giorgos Tolias, and Ondřej Chum. "Fine-tuning CNN image retrieval with no human annotation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 41, No. 7, pp. 1655-1668, 2018.
vMovshovitz-Attias, Yair, et al. "No fuss distance metric learning using proxies." Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2017.
Chen, Ting, et al. "A simple framework for contrastive learning of visual representations." International Conference on Machine Learning, PMLR, 2020.
Schroff, Florian, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin. "Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015.
Radenović, Filip, Giorgos Tolias, and Ondřej Chum. "Fine-tuning CNN image retrieval with no human annotation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 41, No. 7, pp. 1655-1668, 2018.
vMovshovitz-Attias, Yair, et al. "No fuss distance metric learning using proxies." Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2017.
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