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자료유형
학술대회자료
저자정보
김수빈 (세종대학교) 문재웅 (세종대학교) 송재승 (세종대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
950 - 951 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

머신러닝을 활용한 악성코드 분류 방법
김수빈 ,  송재승 한국통신학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
머신러닝을 활용한 악성코드 분류 및 시각화 시스템
김수빈 ,  문재웅 ,  송재승 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료

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인공지능은 그 중에서도 머신러닝 기술의 발달과 함께, 다양한 분야에 활용되고 있다. 이러한 움직임은 정보보안 분야에도 예외가 아니기 때문에 네트워크 공격 분석 등에 인공지능 기술이 활용되고 있다. 또한, 악성코드가 점점 지능화 되고 있는데 이에 대한 수동적인 대응은 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10547849');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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