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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강지수 (Chung-Ang University) 이보아 (Chung-Ang University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제2호(통권 제215호)
발행연도
2022.2
수록면
81 - 89 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

관람 경험이 투영된 빅 데이터 분석 기반의 〈데이비드 호크니〉전 관람객 연구
강지수 ,  이보아 한국컴퓨터정보학회논문지 2022.02 학술저널
빅데이터 기반의 전시 관람객 연구 : 서울시립미술관 〈데이비드 호크니〉展을 중심으로
강지수 영상학과 영상공학-예술공학 전공 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 〈데이비드 호크니〉전의 인스타그램 게시물의 이미지를 분석하고, 이에 대한 시사점을 도출하는데 목적을 두었다. 본 연구는 인스타그램 게시물로부터 24,295개의 이미지를 크롤링했으며, 구글 클라우드 비전 API를 활용해서 라벨링을 진행했다. Word2Vec을 통해 총 212,567개의 라벨이 9개로 유형화되었으며, 사람 라벨 유형과 함께 미술관 공간, 포토존, 건축물 등의 빈도수가 높게 제시되었다. 결론적으로 관람객은 전시를 경험하면서 물리적 장소와 공간에 대한 경험과 기억을 큐레이팅했다. 이 결과는 사회적 현존감과 장소 만들기를 강조했던 선행 연구의 결과를 재 입증해 주었다. 본 연구에서 사용된 예술경영과 예술 공학의 융합적 접근방법론은 실무적 차원에서 박물관 및 미술관 전문 인력이 빅 데이터 기반 관람객 연구에 대한 통찰력을 획득하는데 도움을 줄 것으로 기대한다.
#Big Data #Instagram #Visitor experience #Google Cloud Vision API #Word2Vec #빅 데이터 #인스타그램 #관람 경험 #구글 클라우드 비전 API

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Finding and Discussion
V. Conclusions
REFERENCES

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