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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문지유 (한국원자력연구원) 김민종 (한국원자력연구원) 이성옥 (티엔에프에이아이) 유용균 (한국원자력연구원)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
1 - 9 (9page)

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본 논문은 유사 아동 그림 선별 알고리즘 생성을 위한 Triplet Loss 기반 딥러닝 모델설계를 목적으로 한다. 아동 그림들 사이 유사성 측정을 위해서는 동일 클래스에 속하는 그림 간 특징 벡터의 거리는 가까워야 하고 다른 클래스 간 특징 벡터의 거리는 멀어져야 한다. 따라서, 본 연구에서는 클래스 수가 많아지는 경우에 이미지 유사성 측정에 이점을 지닌 Triplet Loss와 잔여 네트워크(ResNet)를 결합한 딥러닝 모델을 구축하여 유사 아동 그림 선별 알고리즘을 생성하였다. 결론적으로 본 모델을 활용한 유사 아동 그림 선별 알고리즘을 통해 대상 아동 그림과 다른 그림 간의 유사성을 측정하고 유사성이 높은 그림을 선별할 수 있다.
#이미지 유사성 #인공지능 #딥러닝 #아동 그림분석 #Image Similarity #Triplet Loss #Artificial Intelligence #Deep Learning #CNN #Child drawing analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Triplet loss 기반 딥러닝 모델
4. 실험
5. 결론
References

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