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학술대회자료
저자정보
Chang Ki Lee (Korea Institute of Industrial Technology) Kwang Bok Kim (Korea Institute of Industrial Technology) Byung Soo Kang (Korea Institute of Industrial Technology) Byeong Hee Won (Korea Institute of Industrial Technology)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
367 - 367 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2022

Develop Technology to Monitor the Wearing of Excretion Care Robots for Bedridden Patients
Chang Ki Lee ,  Byung Soo Kang ,  Chul Kim 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

2021

A Study on the Behaviors of Caregivers Using Excretion Care Robot for Bedridden Patients
Chang Ki Lee ,  Kwang Bok Kim ,  Byeong Hee Won 대한인간공학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료
A Study on the Color Analysis of Feces Using Excretion Care Robot
Chang Ki Lee ,  Kwang Bok Kim ,  Byung Soo Kang 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료
A Study on the Analysis of Caregiver’s Behaviors of Providing Excretion Care for Bedridden Patients
Chang Ki Lee ,  Hyun Ji Keum ,  Byung Soo Kang 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

2020

A Study on Analysis of Human Feces Shape based on the Bristol Stool Scale Using Excretion Care Robot
Chang Ki Lee ,  Kwang Bok Kim ,  Jong Hyun Kim 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2020.06 학술대회자료

2019

Development of Changing Position Monitoring for Bedridden Patient Using Excretion Care Robot
Chang Ki Lee ,  Jong Hyun Kim ,  Yu Hwa Hong 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Objective: This study aimed to analyze human feces based on the RGB color spectrum, while quantifying and recording these. Background: Human feces are waste matters discharged through the anus after food is ingested and digested in the digestive organs. Depending on ones’ health condition, the color of the feces can differ and may also be affected by the nutrient components in the food consumed. Even though the colors of bedridden patients’ feces are recorded in care centers to determine their health conditions, changes in recorders and the judgement criteria make it difficult to obtain reliable data. Thus, an objective technique is required for the quantitative recording and analyzing of the color of feces. Method: To collect images of the feces, the discharge of feces was detected, and a camera was mounted at the collection hole of the elimination care support robot responsible for dealing with excretion. An RGBbased color separation analysis algorithm was performed on the images captured and obtained from the mounted camera. In addition, the division of areas according to similarity (80% and above) with already designated colors, and the storage of these images were implemented. In order to collect the ima ... 전체 초록 보기
#Excretion Care Robot #Human Feces #Color spectrum #Image Capture #Long-term Care

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