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학술저널
저자정보
이철주 (한국산업기술평가관리원) 마형렬 (산업통상자원)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제25권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
1 - 23 (23page)
DOI
10.35978/jktis.2022.2.25.1.1

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최근 4차 산업혁명과 함께 고용 없는 성장(Jobless growth)에 대한 우려가 큰 상황이다. 국가연구개발의 경우도 고용 창출 효과의 제고가 가장 중요한 이슈 중 하나로, 본 연구는 산업기술 분야 국가연구개발 과제의 기술적 특성, 주관기관의 규모, 협력 유형 등이 고용에 미치는 영향요인을 토빗 및 로지스틱 회귀분석을 통하여 확인하고, 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 고용 발생 여부를 예측하였다.
주요 연구 결과는 다음과 같다. 정부출연금 지원액이 클수록, 중소기업 또는 중견기업이 주관기관인 경우, 서비스 연구개발 과제인 경우 고용 창출 효과가 유의미하게 증가하였고, 반대로 공정혁신을 위한 과제인 경우와 지원 기간이 길어질수록 고용 창출 효과가 유의미하게 감소함을 확인할 수 있었다. 한편, IT분야 과제 여부 또는 원천기술 연구개발 과제 여부는 고용 창출에 유의미한 영향을 미치지 않음을 확인하였다.
본 연구 결과는 학술적으로는 국가연구개발 과제의 다양한 기술적 특징이 고용창출에 미치는 영향을 고찰하였다는데 의의가 있으며, 실무적으로는 고용 창출 효과를 제고하는 방향으로 국가연구개발 사업 또는 과제를 기획, 평가 및 관리하는 데 활용이 가능할 것이다.
#국가연구개발 #고용 #회귀분석 #머신러닝 #랜덤 포레스트 모델 #national R& #D #employment #regression analysis #machine learning #random forest model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경 및 선행연구
3. 연구 설계
4. 분석 결과
5. 연구결과 고찰
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
김선우·오승환·구원모 (2017), 「중소기업 R&D 정책 특집 시리즈 ④중소기업 R&D 지원 확대에 따른 일자리 창출 효과와 과제」, 세종 : 과학기술정책연구원. google schola 김선우·윤윤규 (2020), “정부 산학연협력 지원의 고용효과 분석”, ｢중소기업연구｣, 42(2): 179-193. google schola 김용정·이흥권·오동훈 (2011), 「정부 R&D 원천연구의 전략성 제고 방안」, 음성 : 한국과학기술기획평가원. google schola 김호영·어승섭·전영두·유승훈 (2014), “산업기술 R&D 투자의 고용 창출효과 분석”, ｢기술혁신학회지｣, 17(4): 651-672. dbpia 과학기술정보통신부 (2021), “국가연구개발혁 신법 제2조 제1호”. google schola

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