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학술저널
저자정보
Ahmad M. H. Al-khazaleh (Al-Albayt University) Shawkat Alkhazaleh (Jadara University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.22 No.1
발행연도
2022.3
수록면
78 - 88 (11page)
DOI
10.5391/IJFIS.2022.22.1.78

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Data could be uncertain, and the levels of precision of data are intuitively different. Neutrosophic set expressions are considered an alternative to represent imprecise data in such cases. In this paper, a general definition of neutrosophic conditional probability is introduced as a generalization of the classical conditional probability. Additionally, the properties of this neutrosophic conditional probability are presented. The concepts of joint distribution function, regular conditional probabilities, marginal density function, expected value, and joint density function in the classical type are generalized to a neutrosophic type with two discrete and continuous neutrosophic random variables. Various properties and examples are presented to demonstrate the significance of this study.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminary
3. Neutrosophic Conditional Probabilities
4. Conclusion
References

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