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논문 기본 정보

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저자정보
Hyunjung Kim (Seoul National University) Kyuseok Kim (Seoul National University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제3호(JKIIT, Vol.20, No.3)
발행연도
2022.3
수록면
147 - 156 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.3.147

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본 연구는 SRT 개통 전후 3년 기간 동안 고속철도의 개통으로 인한 시군구별 전국 지방도시 인구의 증감을 Naive Bayesian 분류 기반의 인공지능 모형을 제안하고 실증적으로 분석하였다. SRT와 KTX 정류소 외에 고령자 비율, 총 가구수, 도시 면적, 종사자 수, 재정자립도, 1인가구 비율, 인구 천명당 학교 수 및 병상 수, 혁신도시 여부 등 여러 가지 변수를 반영하여 AI모델을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 제안한 연구모형의 평균정확도는 0.64, 평균 정밀도는 0.67에 도달하였다. 둘째, 모집단의 예측값을 GIS를 통해 시각화한 결과, 수도권과 인근 지역은 인구가 증가할 것으로 예측 되었고, 지방도시 중에서는 SRT역이 있는 지역은 인구가 증가할 것으로 예측 되었다. 또한 KTX와 SRT역이 모두 위치한 지역은 인구 증가의 예측치가 더 높게 나타났다. 본 연구는 상대적으로 머신러닝의 활용이 적었던 도시 인구의 증감에 대한 예측 분야에 나이브 베이지안 분류 기법을 적용함으로서 인구 증감에 영향을 미치는 다양한 데이터들을 빠르고 간편하게 분석할 수 있도록 제안한 초기 연구로서 가치를 지닌다.
#population change #high-speed railway #artificial intelligence #naive bayesian classification #local cities #Korea

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Data and Methodology
Ⅲ. Result
Ⅳ. Conclusion
References

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