발사체 기저 유동 해석을 위한 2-방정식 난류 모델의 압축성 보정

김동욱; 박재형; 이승수

doi:10.6112/kscfe.2022.27.1.032

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김동욱 (인하대학교) 박재형 (인하대학교) 이승수 (인하대학교)

저널정보: 한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제27권 제1호

발행연도: 2022.3

수록면: 32 - 44 (13page)

DOI: 10.6112/kscfe.2022.27.1.032

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Explicit compressibility correction methods have been applied to two-equation RANS turbulence models for analyzing the base flow and the entire flow field of a projectile. First, supersonic base flow at a specific Mach number has been analyzed to compare performances of the various compressibility corrections. Base flows at various Mach numbers and Reynolds numbers with Ristorcelli’s compressibility correction applied to κ-ω SST model have been computed, and compared with the experimental results. Lastly, transonic flow analyses of a secant-ogive-cylinder projectile have been performed with Ristorcelli’s compressibility correction. It is found that Ristorcelli’s compressibility correction gives considerable improvement in predicting the base pressure and drag at various flow conditions.

#압축성 보정(Compressibility Correction) #기저 유동(Base Flow) #발사체(Projectile) #기저 항력(Base Drag)

참고문헌 (33)

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1988, Delery, J. and Lacau, R.G., "Prediction of base flows," AGARD-Report, Vol.172, No.34.

2005, Park, C.H., "A Study on Modeling of Compressible Turbulence: Limiters and Pressure-Strain Model," ph.D. Thesis, Depart. Aerospace. Eng., KAIST.

1997, Simone, A., Coleman, G.N. and Cambon, C., "The effect of compressibility on turbulent shear flow: a rapid-distortion-theory and direct-numerical-simulation study," Journal of Fluid Mechanics, Vol.330, pp.307-338.

2005, Kawai, S. and Fujii, K., "Computational study of a supersonic base flow using hybrid turbulence methodology," AIAA journal, Vol.43, No.6, pp.1265-1275.

2007, Kawai, S. and Fujii, K., "Time-series and time-averaged characteristics of subsonic to supersonic base flows," AIAA journal, Vol.45, No.1, pp.289-301.

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