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학술저널
저자정보
강현석 (교육부) 제아라 (통계청) 김홍기 (충남대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제2호
발행연도
2022.3
수록면
209 - 222 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.2.209

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본 연구는 Kang과 Kim (2020)의 후속 연구이다. 본 연구에서는 표본표준편차에 대한 경험적 영향함수를 통해 표본영향함수를 근사시켜 추론차는 방안에 대해 생각해 본다. 임의추출한 300개의 데이터를 바탕으로 모의실험을 통해 유도한 근사식의 타당성도 검증한다. 특히, 표본표준편차에 대한 표본영향함수를 근사시켜 추론하는 두 가지 근사 방안에 대한 성능 비교를 통해, 각 근사 방안이 갖는 장점과 한계에 대해서도 살펴본다. 본 연구는 경험적 영향함수를 이용한 표본영향함수의 근사에서 오차를 줄이기 위한 방안을 제안하고 그 타당성을 검증하였으며, 이를 통해 기준의 연구에서 경험적 영향함수로 표본영향함수를 바로 근사시켰던 연구 방법에 효과적인 근사 방안을 제안한 점에서 의의를 갖는다.
#근사 #경험적 영향함수 #영향함수 #이상치 #표본영향함수 #표본표준편차 #Approximation #empirical influence function #influence function #outlier #sample influence function #sample standard deviation

목차

요약
1. 머리말
2. 영향함수
3. 표본영향함수
4. 모의실험을 통한 근사 성능 비교
5. 결론
References
Abstract

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