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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유한나 (부산외국어대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
11 - 22 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.1.11

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이산형 와이블 회귀모형(discrete Weibull regression model)은 셀 수 있는 가산 자료(discrete count data)의 분포 형태와 상관없이 적용시킬 수 있는 모형이다. 자료의 산포 종류에 상관없이 모두 적용가능하다는 장점이 있지만 가산 자료에 대해 이를 적용한 논문들이 많지 않다. 본 연구에서는 이산형 와이블 회귀모형을 결측치가 있는 가산 자료에 적용하여 보았다. 국민건강영양조사 제7기 1차년도(2016) 자료를 바탕으로 단일 대체법(single imputation)을 이용해 결측치들을 대체한 후 이산형 와이블 회귀모형과 영과잉 포아송 모형(zero-inflated Poisson model)을 비교한 결과 두 모형 중 이산형 와이블 회귀모형이 더 잘 적합이 되었다. 또한 모의실험을 통하여 여러 다양한 세팅 하에 결측치를 대체한 경우와 대체하지 않은 경우의 편향(bias) 을 비교해 단일 대체법을 사용하는 것이 편향정도를 줄일 수 있는 것을 확인하였다. 따라서 결측치가 있는 가산 자료에 결측치를 대체한 후 이산형 와이블 회귀모형에의 적합은 검정력은 물론 모형의 적합도도 높일 수 있을 것으로 사료된다.
#가산 자료 #국민건강영양조사 #대체 방법 #이산형 와이블 회귀모형 #Discrete count data #discrete Weibull regression model #imputation method #KNHANES

목차

요약
1. 서론
2. 결측값이 있는 이산형 와이블 회귀 모형
3. 국민건강영양조사(KNHANES) 자료 분석
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Cameron, A. C. / 2013 / Regression analysis of count data / Cambridge University Press google schola Chanialidis, C. / 2018 / Efficient Bayesian inference for COMPoisson regression models / Statistics and Computing 28:595~608 google schola 전희주 / 2017 / 영과잉 음이항회귀 모형을 이용한 보험설계사들의 이직횟수 적합 / 한국데이터정보과학회지 28(5):1087~1097 dbpia Efron, B. / 1986 / Double exponential families and their use in generalized linear regression / Journal of the American Statistical Association 81:709~721 google schola Famoye, F. / 1993 / Restricted generalized Poisson regression model / Communications in Statistics-Theory Methods 22:1335~1354 google schola

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