메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤동언 (동명대학교) 이효상 (동명대학교) 오암석 (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
461 - 467 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This research is to raise awareness of food safety by designing and supporting a hazard food information notification platform for consumers. To this end, the design was carried out by dividing the process into a data extraction process, an application screen design process, and a CNN-based food inference process. Data was collected through public data APIs and crawling, and it was sent to each activity screen designed for Android studios so that it could be output. As a result, when the platform is executed, information on hazardous food names, registration dates, food classification, manufacturing dates, recovery grades, recovery reasons, recovery methods, company names, barcode numbers, and packaging units can be intuitively and conveniently checked. In addition, CNN-based food inference processes allowed mobile cameras to infer harmful food and applied various quantization techniques such as Dynamic Range, Integer, and Float16 to compare the degree of improvement in inference performance. As a result, the group that applied basic quantization and treated device resources with GPU showed the greatest improvement in inference performance. Through this platform, it is expected that the reliability of food safety will be improved by making it more convenient for consumers to recognize food risks.
#Hazard Food #CNN #Crawling #Real-time Reasoning #Model Quantization

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 위해 식품 알림 애플리케이션의 설계
4. 위해 식품 알림 애플리케이션의 개발
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
The implementation plan for the food industry in 2021, https://www.mafra.go.kr/mafra/366/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGbWFmcmElMkY3MSUyRjMyNjczNSUyRmFydGNsVmlldy5kbyUzRg%3D%3D (accessed March 25, 2021). D.Ch. Sha and H.J. Jeon, “A Study on the Simple Processed Food Safety Management in FOOD SANITATION ACT,” Journal of Hongik Law Review, Vol. 21, No. 2, pp. 447-472, 2020. google schola S.T. Lee, “Strategies Towards the Development of Agrifood Voluntary Standards,” The Journal of International Trade & Commerce, Vol. 14, No. 4, pp. 339-352, 2018. google schola M.N. Lee and A.J. Lee, “Testing the Relationship of Environmentally-Friendly Food Consumption Value on Purchase Intention and the Mediator Effect of Attitude,” Food Service Industry Journal, Vol. 13, No. 2, pp. 177-187, 2017. google schola J.E. Son, E.T. Jung, and J.K. Paik, “Analytical Study on the Design and Function of Food Safetey Application,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 19, No. 4, pp. 91-101, 2019. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

방향 정규화 및 CNN 딥러닝 기반 차량 번호판 인식에 관한 연구
기재원 ,  조성원 멀티미디어학회논문지 2022 .04
홍수 위험도 판별을 위한 CNN 기반의 분류 모델 구현
조민우 ,  김동수 ,  정회경 한국정보통신학회논문지 2022 .03
CNN 기반 모델들을 활용한 버섯 이미지 분류 연구
김민균 ,  전석환 ,  이주원 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .02
정적 영상 기반 행동 인식을 활용한 낙상 감지 기술 및 운전자 부주의 감지 기술 개발
김준용 ,  김성흠 제어로봇시스템학회 논문지 2022 .03
딥러닝 기반 반려동물 모니터링 시스템 및 활동 인식 장치
김진아 ,  김형주 ,  박찬 외 1명 한국컴퓨터정보학회논문지 2022 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001155440