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학술저널
저자정보
유은순 (인하대학교) 이오준 (포항공과대학교) 김진택 (포항공과대학교)
저널정보
조선대학교 IT연구소 정보기술융합공학논문지 정보기술융합공학논문지 제10권 제1호
발행연도
2020.6
수록면
9 - 18 (10page)

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소설부터 영화 시나리오에 이르기까지 다양한 장르의 스토리 자동 생성(story generation)이 큰 주목을 받고 있다. 현재 일기예보나 스포츠 기사와 같은 정보 전달을 위한 텍스트는 점점 로봇에 의해 대체되고 있다. 하지만 스토리는 인간의 상상력과 창의성이 가장 잘 발현되는 고차원적 인지 영역이기 때문에 스토리 자동 생성은 인공지능과 자연어생성(Natural Language Generation) 분야에서 매우 도전적인 연구 분야이다. 이에 본 논문은 컴퓨터의 스토리 창작의 기술적 변화를 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 먼저 스토리 자동 생성에 이론적 토대를 제공한 중요한 서사(narrative)이론을 기술하고 서사 이론에 근거한 스토리 저작 도구의 원리와 기능을 소개하였다. 그리고 현재 딥러닝(deep learning) 기술을 이용한 스토리 자동 생성의 구체적 연구 사례를 통해 과거의 저작 도구와의 차이점을 제시하고 컴퓨터의 스토리 창작이 갖는 철학적 쟁점을 고찰하였다.
#Computational Narrative Generation #Story Authoring #Authoring Support #Narratology

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스토리 자동 생성에 기여한 서사 이론
3. 스토리 저작 도구의 등장과 발전
4. 딥러닝 기반의 스토리 자동 생성 연구
5. 결론 : 컴퓨터도 창의성(Creativity)을 가질 수 있는가?
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