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저자정보
김용환 (가톨릭대학교) 김장용 (가톨릭대학교) 배기태 (서울미디어대학원대학교)
저널정보
조선대학교 IT연구소 정보기술융합공학논문지 정보기술융합공학논문지 제9권 제2호
발행연도
2019.12
수록면
49 - 56 (8page)

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본 연구 “인공지능 기반 중환자 쇼크 사전 탐지 시스템 (The artificial intelligence-based intensive medical patient’s shock pre-detection system)”은 중환자의 쇼크(Shock) 징후를 정확히 예측하기 위해서 환자들 상태를 24시간 365일 실시간 모니터링 하고, 인공지능 기반의 예측을 수행하여 이상 징후가 나타나면 담당 의사 및 간호사 등에게 즉시 알람을 보내 사전에 대처하도록 하는 시스템에 대한 연구 이다. 쇼크(Shock)는 기본적으로 우리 몸의 순환계 문제로 인해 신체조직으로의 혈류가 충분하지 않아 생명이 위험한 상태로 변하는 것이다. 환자가 쇼크 상태에 돌입하였을 경우, 인공호흡, 심폐소생술 등 매우 중한 처치가 즉각적으로 필요하게 된다. 따라서 위독한 환자를 돌보는 중환자실에서는 환자가 쇼크 상태에 빠지기 전에 미리 환자 상태를 파악하게 된다면 더 안전한 중환자실을 만들 수 있으므로 본 연구와 같은 솔루션이 절실히 필요한 상황이다. 본 연구로 실시간 환자데이터 그래프를 분석하여 24시간 전에 환자의 쇼크를 예측하여 환자의 생명을 살릴 수 있는 의미 있는 연구이다.
#ICU #Shock #AI #Deep Learning #Medical Data #Prediction #Detection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구설계
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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