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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임상욱 (국방정신전력원)
저널정보
국방정신전력원 정신전력연구 정신전력연구 제68호
발행연도
2022.2
수록면
145 - 202 (58page)

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인공지능은 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나로 다양한 분야에서 활용이 되고 있으며, 국방 분야도 예외는 아니다. 세계 각국이 미래전의 핵심영역으로 인공지능을 설정하고 이와 관련된 연구를 이어가고 있다. 우리 군도 이러한 변화에 발맞추고 미래전에 능동적으로 대응할 수 있는 인공지능 기술 개발과 관련 분야 발전에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 이러한 변화의 바람은 어디까지나 유형전력에 해당하는 부분으로 장병들의 싸우는 의지와 관련된 정신전력 분야에는 적용 노력이 거의 없는 것이 현실이다. 군의 전력이 유·무형 통합전력의 합으로 동시에 발전이 이루어져야 제대로 적용이 될 수 있다는 것은 누구나 알고 있지만 현실에서는 그렇지 못한 것이다. 이는 인공지능의 적용 측면뿐만 아니라 전력으로서의 위치를 정립하지 못한 것에서 기인하는 측면도 있다. 정신전력이 전력의 일부로 인정을 받기 위해서는 합리적이고 과학적인 평가자료를 제시해야 하는데 인간의 심리적·생리적 요소에 기반을 두고 있는 정신전력은 이러한 정량적 데이터를 제시하는 것이 제한된다. 따라서, 본 연구에서는 정신전력 분야의 인공지능 적용을 미래전의 발전 측면뿐만 아니라 정량화된 데이터를 제공할 수 있는 변곡점의 기회로 보고 접근을 하였다. 인공지능은 기존의 통계학적 평가 방법의 제한사항을 극복하고 정량적이거나 정성적인 데이터를 해석·추론할 수 있는 특징이 있기 때문에 정성적 영역의 정신전력에 적합한 기술이기 때문이다. 정신전력 분야에 인공지능을 적용하기 위해서는 인공지능이 학습을 할 수 있는 양질의 최신화된 데이터를 수집하는 노력이 선행되어야 한다. 이에 적합한 방법이 ‘챗봇(Chatbot)’을 활용하는 것이다. 챗봇은 사용자와 대화를 할수록 데이터가 누적되기 때문에 이를 바탕으로 사용자의 의도를 다양한 방식으로 분석하고 인공지능 학습에 활용 할 수 있는 특징이 있다. 또한, 인간과 유사한 대화를 통해 소통을 할 수 있기 때문에 정신전력과 관련된 교육에도 활용할 수 있다. 챗봇을 개발하기 위해서는 정신전력 분야에 적합한 설계 프로세스를 디자인 하고 이를 구현할 방법을 선택해야 하는데 프로그래밍 언어로 직접 개발하거나 전문 솔루션을 구입하는 방법은 고도의 기술과 많은 시간, 예산 등이 필요하다. 이러한 제한사항을 극복하는 방법이 정형화된 플랫폼인 ‘챗봇 빌더(Chatbot Builder)’를 이용하는 것이다. 본 연구에서는 구글의 챗봇 빌더인 ‘Dialogflow’를 통해 정신전력 분야의 인공지능 활용 가능성을 확인하였다. 특히, 스마트 기기에 익숙한 MZ세대에 있어 챗봇 같은 인공지능 수단의 활용은 정신전력에 대한 인식을 전환하고 효과를 높일 수 있는 효과적인 방법이 될 수 있을 것이다.
#정신전력 #인공지능 #4차 산업기술 #데이터 #챗봇 #spiritual force #artificial intelligence #4th industrial technology #data #chatbot

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 정신전력 챗봇 개발 방안
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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