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학술저널
저자정보
오형근 (우석대학교) 서규혁 (한국체육대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제31권 제2호 (인문사회과학 편)
발행연도
2022.4
수록면
327 - 340 (14page)
DOI
10.35159/kjss.2022.4.31.2.327

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The purpose of this study is to analyze e-Sports keywords utilizing the big data analytical technique, and provide the basic data required for establishing e-Sports policies. To achieve this purpose of research, text mining, sentiment analysis, and CONCOR analysis were performed. The search volume analysis results for e-Sports keywords showed the maximum search volume as of October 2021. This period is the time of the 2021 LoL World Championships, and the success of the events has been shown to affect e-Sports interest. For keyword frequency analysis results, sports, games, Korea, competitions, athletes, league of legends, venues, battlegrounds, zenji, competitions were shown the highest frequency and derived as key keywords. As a result of sentiment analysis, the positive rate (75.81%) was found to be very high, and that was classified as good, recommendation, new, growth, best, wanted, etc. The negative rate was 24.19%, and negative keywords such as difficult, esoteric, caution, bad, etc. were classified. As a result of the CONCOR analysis, ‘National e-Sports League’, ‘e-Sports Professional Training’, ‘Asian Games’ and ‘Amateur e-Sports Events’ were formed as a group. These results are believed to reflect interests of demand for national and international e-Sports events and fostering the specialized workforce through the professional training courses.
#e-Sports #Big data #Text mining #sentiment analysis #CONCOR analysis

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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