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저자정보
박향아 (Pusan National University) 변길성 (Korea Electrotechnology Research Institute) 김종율 (Korea Electrotechnology Research Institute) 김성신 (Pusan National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제71권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
819 - 825 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2022.71.6.819

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Recently, due to the digitalization of power systems, the convergence technology of power systems and ICT has become important, and with the development of operational technologies, the importance of intelligent energy management is increasing. The importance of energy management through intelligent operating technology is emerging. In this paper, a digital twin model simulated by empirical simulation was constructed using the empirical ESS measurement data information collected from the power system. An optimal operation plan model for ESS was established by simulating the state and environment of the system in the virtual space of the digital twin similar to the actual system. It aims to improve the stable operation and efficiency of ESS through rapid situational awareness and correct decision-making by applying a data-based machine learning model rather than an existing optimization-based operation model.
#Digital Twin #Machine Learning #Optimization #Power System #Energy Storage System

목차

Abstract
1. 서론
2. 실증 ESS의 디지털 트윈 모델
3. ESS 최적 운영 계획 모델
5. 결론
References

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