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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권은영 (육군사관학교)
저널정보
한국영어학회 영어학 영어학 Volume.22
발행연도
2022.1
수록면
637 - 660 (24page)

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The present study attempts to explore the research trends of studies conducted on teaching tools in English education via text mining and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling analysis. 548 KCI-indexed articles published from before 1990 to 2021 in English education were collected as data from Research Information Sharing Service (RISS), which were then data-screened and analyzed through Netminer 4.4. After dividing the years of publication into four periods, the researcher categorized the collected data from various perspectives such as word frequency, network analysis, and LDA analysis. A few implications for research trends of English teaching tools can be deduced from this study. First, the number of both domestic academic papers and domestic theses increased across all four periods. Second, ‘vocabulary’ was the most mentioned domain, followed by ‘writing.’ Third, although the most frequently experimented group was university students, learners from kindergarten, elementary, middle, and high school alike took part in the concerned studies. Finally, quantitative research methods have been found to be predominantly employed across all periods.
#teaching tool #English education #research trends #big data analysis #text mining #LDA topic modeling

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과 및 분석
5. 논의 및 결론
참고문헌

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