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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.7
- 수록면
- 1,015 - 1,022 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2022.71.7.1015
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The purpose of this study was to predict energy consumption of a building using a hybrid model. A hybrid model proposed to complement the physical energy model and the data-driven model. Hybrid model has advantage of being able to predict power consumption well compared to the existing models. According to the experimental results, a hybrid model showed superior performance compared to the comparative models that predicted based on the degree day and using TRNSYS. A hybrid model showed about 6.5% better predictive performance rather than the TRNSYS simulation, and it showed excellent predictive performance regardless of the ratio of the training dataset in comparison with the cooling degree-based predictive model. In the future, through in-depth study, a hybrid model would be calibrated, and it will be used in the implementation services that predict energy savings and suggest the optimal savings plans.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구의 방법론
3. 연구의 결과
4. 결론
References
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