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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
남소현 (서울대학교) 윤희창 (서울대학교) 우종훈 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
2,581 - 2,588 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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해석적 방법으로 해결할 수 없는 현상에 대해서는 시뮬레이션을 통한 해석이 필요하다. 이산 사건 시뮬레이션(DES; Discrete-Event Simulation)은 시뮬레이션의 한 종류로, 서비스 시스템, 제조 공정설계 등 이산화 된 모델링이 가능한 분야에서 널리 사용되고 있다. 상용 소프트웨어를 사용할 경우 User Interface를 기반으로 접근성이 용이하다는 장점이 있지만 커스터마이징이 어렵고, 라이센스 비용으로 인한 부담이 상존한다. 이러한 단점을 극복하기 위해서 본 논문에서는 Python 환경에서 사용할 수 있는 오픈소스 DES 패키지인 SimPy를 이용한 DES 프레임워크를 제안한다. 또한 제안된 프레임워크를 조선소의 물류 시뮬레이션, 항공모함 소티 생성률 예측 시뮬레이션에 적용한 사례를 소개한다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Layout Assessment Simulation
4. Sortie Generation Simulation Module
5. Result
6. Conclusion
References

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