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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
유근호 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,122 - 4,129 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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제조 공정의 단일 동작 구간에 대한 시계열 기반 패턴 인식 및 이상 탐지는 태스크 기반의 몇 가지 주요 문제 유형을 해결할 필요가 있다. 대부분의 시계열 이상 탐지 실험에 사용되는 안정된 시계열 데이터와 달리, 실제 제조 공정에서 취득하는 데이터는 동작 중에 발생하는 잡음, 지연, 비가동 등의 현상 때문에 시간 종속성에서 벗어나고 단일 동작 구간 패턴으로서의 정상성이 훼손되는 경우가 발생한다. 따라서 비시간적 요소를 제거할 수 있는 보편적인 방법이 필요하다.
본 논문에서는 위 문제를 해결하기 위해 PLC 기반의 제어 신호 전처리 방법을 제안하며, 해당 전처리 기법이 제조 공정의 단일 동작 구간 패턴을 인식하는 다변량 시계열 이상 탐지 신경망 모델의 이상 탐지 성능에 미치는 영향을 평가한다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 관련 이론 및 연구
4. 실험
5. 실험 전개 및 결과
6. 결론
7. 향후 과제
8. 참고문헌

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