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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박송이 (성균관대학교) 장승민 (성균관대학교)
저널정보
한국심리학회 한국심리학회지:일반 한국심리학회지:일반 제37권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
153 - 183 (31page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

다지표 잠재성장모형에서 요인동일성과 요인척도 설정의 문제: 모형 적합도와 모수 추정값에 미치는 영향
박송이 ,  장승민 한국심리학회지:일반 2018.01 학술저널

2017

다지표 잠재성장모형에서 요인척도화와 측정동일성의 문제
박송이 심리학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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다지표 잠재성장모형(LGM)은 여러 관측변수에 의해 측정되는 요인의 시간에 따른 변화 궤적을 2차 요인모형을 이용하여 분석하는 모형이다. 다지표 LGM은 여러 가지 장점에도 불구하고 요인척도법에 따라 모형 적합도와 모수 추정값이 달라지는 문제를 가지고 있다. 본 연구는 다지표 LGM에서 요인동일성의 수준과 요인척도의 설정 방식에 따라 요인 평균의 의미가어떻게 달라지는지를 규명하고, 요인척도의 설정이 다지표 LGM의 모형 적합도와 모수 추정값에 어떻게 영향을 미치는지를 확인하였다. 먼저 종단 요인분석 모형에서 요인동일성 제약과 요인척도법에 따라 요인 평균이 어떻게 정의되는지와 모형 적합도가 어떻게 달라지는지논의하였다. 또한 절편의 합을 0으로 제약하는 설정이 요인 평균을 어떻게 정의하는지 밝히고, 이러한 제약이 약한 요인동일성을 가정한 다지표 LGM의 성장 요인 평균에 대해 일관적인 분석 결과와 해석을 제공한다는 것을 제시하였다. 이어서 패널 자료를 이용한 실제 자료의 분석을 통해 이와 같은 다지표 LGM의 특징을 예시하였다. 끝으로 평균공분산구조 모형의분석에서 요인동일성과 요인척도 설정의 중요성과 다지표 LGM에서 강한 요인동일성 모형을사용하는 것의 중요성에 대해 논의하였다.
#multiple-indicator latent growth model #factor scaling #factorial invariance #mean structure #model fit

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