Research on the reaction to Newtro fashion through social media

Sung, Kwang Sook

Research on the reaction to Newtro fashion through social media

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뉴트로 패션에 대한 소셜미디어 빅데이터 분석

Type: Academic journal

Author: Sung, Kwang Sook (동명대학교)

Journal: The Society of Korea Illusart The Treatise on The Plastic Media Vol.23 No.2 KCI Accredited Journals

Published: 2020.5

Pages: 10 - 18 (9page)

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Research on the reaction to Newtro fashion through social media

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In recent years, Newtro has established itself as a mega trend in the fashion industry. This study analyzed the response to Newtro Fashion through text mining techniques for the big data accumulated through social media, and the research results are as follows. First, about Newtro Fashion, the total number of social media posts collected in the last three years is 6.878, and the extracted keywords are 122.101. Among them, 63 major keywords were selected based on the frequency of co-occurrence over 230 times. ‘Newtro’ (11.113 times) is the most popular keyword over 2000 times, followed by ‘Fashion’(8.983 times), ‘Retro’ (3.223 times), ‘Style’(2.234 times), and ‘Trend’(2.111 times), appeared as the text with the greatest influence. Second, the analysis result of network degree centrality between major keywords for Newtro Fashion, the number of nodes connected with ‘Newtro’(11.113 times) and ‘Fashion’(8.983 times) is overwhelmingly followed by ‘Retro’ (3.223 times), ‘Style’(2.234 times), and ‘Trend’(2.111 times) It appears as an influential text. It seems to be an important factor in exploring the reaction of social media to Newtro. Third, through the CONCOR analysis, vocabulary with structural equivalence between key keywords for Newtro fashion was rearranged and clustered, and four clusters were derived by grouping through network semantic network visualization. Fourth, the result of discussion by analyzing the contents of the 4 groups, ‘Various fashion products of Newtro sensibility’ is composed of text related to Newtro sensibility, text related to Newtro style, text related to Newtro fashion item, and text related to Newtro fashion issue.

최근 몇 년 사이 뉴트로(Newtro)는 패션업계의 메가 트랜드로 자리매김하고 있다. 이에 본 연구는 소셜미디어를 통해 축적된 빅데이터를 텍스트마이닝 기법을 통해 뉴트로 패션에 대한 반응을 분석하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 뉴트로 패션에 대해, 최근 3년 간 수집된 소셜미디어의 게시글은 총 6.878 건이며, 추출된 키워드는 총 122.101 개이다. 이중 공출현빈도 230 회 이상을 기준으로 63개의 주요 키워드를 선정하였다. 2000 회 이상의 상위 키워드로는 ‘뉴트로’(11.113 회)가 가장 많고, 이어 ‘패션’(8.983 회), ‘레트로’(3.223 회), ‘스타일’(2.234 회), ‘트랜드’(2.111 회)등이 영향력이 가장 큰 텍스트로 나타났다. 둘째, 뉴트로 패션에 대한 주요 키워드 간의 네트워크 연결중심성 분석 결과, ‘뉴트로’(11.113 회)와 ‘패션’(8.983 회)이 연결된 노드수가 압도적으로 많고, 다음으로 ‘레트로’(3.223 회), ‘스타일’(2.234 회), ‘트렌드’(2.111 회)등이 영향력이 큰 텍스트로 나타나, 뉴트로에 대한 소셜미디어의 반응 탐구에 중요한 요인이 되는 것으로 판단된다. 셋째, CONCOR 분석을 통해 뉴트로 패션에 대한 주요 키워드들 간의 구조적 등위성을 갖는 어휘들을 재배치하여 군집화 하고, 네트워크 의미연결망 시각화를 통해 그룹화하여 4개의 군집을 도출하였다. 1그룹은 27개의 텍스트로서 ‘뉴트로 감성의 다양한 패션 제품들’, 2그룹은 4개 텍스트로서 ‘뉴트로 패션 브랜드’, 3그룹은 26개 텍스츠로서 ‘뉴트로 문화 현상과 뉴트로 콘셉트의 시장’, 4그룹은 6개 텍스츠로서 ‘뉴트로 대세 패션 제품들’ 로 명명하였다. 넷째. 도출된 4개의 그룹을 내용분석하여 논의한 결과, 1그룹, ‘뉴트로 감성의 다양한 패션 제품들’은 뉴트로 감성 관련 텍스트, 뉴트로 스타일 관련 텍스트, 뉴트로 패션아이템 관련 텍스트, 뉴트로 패션 이슈 관련 텍스트 등으로 구성되어 있다.

#Newtro #Social Media #Big data #Text mining #뉴트로 #소셜 미디어 #빅 데이터 #텍스트 마이닝

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과 및 논의
5. 요약 및 결론
참고문헌

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이인희 / 2013 / 뉴스 미디어 역사 / 커뮤니케이션북스

정기욱 / 2008 / 손에 잡히는 IT 시사용어 / 전자신문사

정용찬 / 2013 / 빅데이터 / 커뮤니케이션북스

황용석 / 2013 / 온라인 저널리즘 / 커뮤니케이션북스

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