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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장성민 (국민대학교) 이정우 (국민대학교) 박종혁 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
57 - 74 (18page)

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최근 인공지능 주차관제시스템은 딥러닝을 활용해 차량 번호판에 대한 인식률을 높이고 있지만 위조번호판 부착 차량을 판별하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 보안상의 문제점이 있음에도 불구하고 현재까지 여러 기관에서 기존의 시스템을 그대로 사용하고 있는 상황이다. 실례로 위조번호판을 이용한 실험에서 정부의 주요 기관을 대상으로 진입에 성공한 사례도 있다. 본 논문에서는 이러한 위조번호판을 부착한 차량의 출입을 방지하기 위해서 기존 인공지능 주차관제시스템의 개선 방안을 제시한다. 이를 위해 제안하는 방법은 기존 시스템이 차량의 번호판의 일치여부를 통과기준으로 사용하듯이 이미지에서 특징이 되는 특징점의 정보를 추출해내는 ORB 알고리즘을 활용하여 추출한 차량 앞면 특징점들의 매칭정도를 통과기준으로 사용하는 방법이다. 또한 내부에 차량이 존재하는지 여부를 확인하는 절차를 제안 시스템에 포함시켜 위조번호판을 부착한 동일 차종 차량의 진입도 방지하였다. 실험 결과, 위조번호판을 부착한 차량들의 진입을 막아내며 기존시스템에 비해 위조번호판을 막아내는 개선된 성능을 보였다. 이러한 결과를 통해 기존 인공지능 주차관제시스템의 체계를 유지하면서 본 논문에서 제안하는 방법들을 기존의 주차관제시스템에 적용하여 위조번호판을 부착한 차량의 출입을 방지할 수 있음을 확인할 수 있었다.
#주차관제시스템 #컴퓨터 비전 #객체 검출 #ORB 알고리즘 #Parking control system #Computer vision #Object detection #ORB algorithm

목차

1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 방법
4. 실험과정 및 실험결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
강민구, 추원국, 문승빈. (2011). SURF 특징점 추출 알고리즘을 이용한 얼굴인식 연구. 전자공학회논문지-CI, 48(3), 46-53. dbpia 김기태, 오원석, 임근원, 차은우, 신민영, 김종우. (2017). 온라인 쇼핑몰에서 상품 설명 이미지 내의 키워드 인식을 위한 딥러닝 훈련 데이터 자동 생성 방안. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 108-110. dbpia 김정환, 임준홍. (2019). 딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘. 전기전자학회논문지, 23(2), 642-651. dbpia 박희재. (2021, 3월 23). ‘가짜 번호판’ 식별 못 하는 무인 주차 시스템...직접 실험해보니. YTN. from https://www.ytn.co.kr/_ln/0103_202103231954372497. 반태학, 방진숙, 육정수. (2016). OpenCV를 활용한 이미지 유사성 비교 시스템. 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회, 834-835 google schola

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