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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한명희 (동양대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제4호
발행연도
2022.7
수록면
629 - 643 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.4.629

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본 연구는 2020년 노인실태조사의 65세 이상 노인인구를 대상으로 비만 고위험군을 규명하고자 하였다. 전체 대상자, 남성, 그리고 여성으로 구분하여 각 그룹의 비만 고위험군을 예측하는 모델을 구축하는데 CHAID방법을 적용한 의사결정나무분석을 활용하였다. 구축된 모델의 타당성을 확인하기 위해서는 분할표본 타당성검사를 실시하였다. 본 연구의 결과에서 전체 65세 이상 인구에서는 음식을 씹는 것에 문제가 없으면서, 음주를 간헐적 혹은 매일 하는 경우, 그리고 3개 이상의 만성질환을 가지고 있는 대상자의 경우 75.4%로 가장 과체중/비만이 될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서 65세 이상 남자의 경우 장보기/음식 만들기/식사 감당에 어려움이 있고, 동호회에 참석하며 건강상태에 대해 만족하지 않는 경우 100%가 과체중/비만군으로 예측되었다. 여성의 경우에는 ADL이 의존적이며, ‘도’에 거주하면서 정서적 학대를 받고 있는 경우 72.7%로 가장 비과체중/비만군이 될 가능성이 높았다. 본 연구는 노인 체중 관리 프로그램을 개발하는 경우 우선적으로 접근해야 하는 요소들을 규명 하였으므로, 이 요소들을 우선으로 한 맞춤형 프로그램을 개발하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
#노인인구 #비만 #의사결정모형 #Decision tree #elderly aged #obesity

목차

요약
1. 머리말
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 논의
5. 제한점
6. 결론
References
Abstract

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