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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나유경 (경희대학교) 박진홍 (경희대학교) 최진무 (경희대학교)
저널정보
국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제53권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
375 - 384 (10page)

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복합재난에 대비하기 위해서는 포괄적인 시각에서 데이터를 수집하고 다양한 시나리오를 작성할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터를 활용하여 복합재난 발생 지역 및 유형을 분석하고자 하였다. 복합재난 시나리오를 작성하고, 온라인 뉴스 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 수 있는 도구를 개발하였고, 뉴스 빅데이터를 재난별·지역별 데이터로 재구성하였다. 이를 통해 호우 및 홍수 후 산사태 발생 시나리오를 사례로 복합재난 발생 지역, 발생 시기 및 기간을 파악하였다. 분석 결과, 호우 및 홍수로 인한 산사태 발생 건수가 증가하는 추세를 보였으며, 지역별로는 경기도와 강원도에서 가장 많이 발생하였음을 알 수 있었다. 산사태 발생 시기는 호우 당일에 발생한 건수가 가장 많았으며, 울산·대전·제주도에서는 2일 이상 호우가 지속될 때 산사태가 발생함을 알 수 있었다. 본 연구에서는 빅데이터 분석 방법을 활용하여 복합재난의 지역별 발생 가능성 및 발생 시기를 확인하였으며, 이러한 방법을 이용하면 지역별 발생 가능한 다양한 복합재난 유형을 확인할 수 있을 것이다.
#복합재난 #빅데이터 #호우 #홍수 #산사태 #재난예방 #Complex Disaster #Bigdata #Heavy rain #Flood #Landslide #Disaster Prevention

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 복합재난 시나리오 분류
Ⅲ. 비정형 빅데이터 취득 방법
Ⅳ. 분석 사례
Ⅴ. 결과 및 논의
참고문헌

참고문헌 (17)

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국립방재연구원 / 2011 / GIS기반 전국단위 급경사지 붕괴판단 시스템 설계 google schola 국립재난안전연구원 / 2017 / 비정형 빅데이터 재난안전정보패턴 분석 google schola 김귀곤 / 2009 / 기후변화 대응을 위한 한국의 ODA 전략 연구 dbpia 金마리아 / 1988 / 降雨로 기인되는 山沙汰에 關한 硏究 google schola 남기훈 / 2014 / 베이지안 네트워크를 이용한 복합재난 위험성 평가에 관한 연구 google schola

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