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학술대회자료
저자정보
김철호 (고려대학교) 이영준 (고려대학교) 김태영 (고려대학교) 이광호 (고려대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
998 - 1,001 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

AHU 고장 예측 및 진단을 위한 공조 덕트 누기에 따른 운전 데이터 특성 분석
김철호 ,  이광호 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료

2021

AHU 이코노마이저 고장 예측 및 진단을 위한 고장 유형별 운전 특성 분석
김철호 ,  이영준 ,  김태영 외 1명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In order to develop a fault detection and diagnosis algorithm for AHU based on machine learning, different types of economizer failures were modeled. Through the EnergyPlus program, the AHU damper closing and sticking, the error of the outside temperature and ventilation temperature sensors, and the setpoint error of the economizer controller were modeled. The distribution of abnormal supply, mixed and return temperature produced by the fault at the control point of the economizer was reviewed. According to the failure phenomenon of each type of economizer, it will not be utilized in conditions where air is introduced during cooling or it will introduce more hot air than the indoor temperature. In addition, changes in the zone air temperature and mixed temperature due to economizer error appeared. In the future, we plan to analyze energy performance, thermal comfort, and indoor air quality according to various failure phenomena of economizers, and develop AHU economizer failure detection and diagnosis algorithms through machine learning.
#Fault Detection Diagnosis(고장진단발견) #Economizer(이코노마이저) #EnergyPlus(에너지플러스) #Air Handling Unit(공기조화기) #Machine Learning(기계학습)

목차

Abstract
1. 연구 목적 및 방법
2. 이코노마이저 유형별 고장 모델
3. Fault 모델에 따른 온도 데이터 생성 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (0)

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