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저자정보
김철호 (고려대학교) 이영준 (고려대학교) 김태영 (고려대학교) 이광호 (고려대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
998 - 1,001 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In order to develop a fault detection and diagnosis algorithm for AHU based on machine learning, different types of economizer failures were modeled. Through the EnergyPlus program, the AHU damper closing and sticking, the error of the outside temperature and ventilation temperature sensors, and the setpoint error of the economizer controller were modeled. The distribution of abnormal supply, mixed and return temperature produced by the fault at the control point of the economizer was reviewed. According to the failure phenomenon of each type of economizer, it will not be utilized in conditions where air is introduced during cooling or it will introduce more hot air than the indoor temperature. In addition, changes in the zone air temperature and mixed temperature due to economizer error appeared. In the future, we plan to analyze energy performance, thermal comfort, and indoor air quality according to various failure phenomena of economizers, and develop AHU economizer failure detection and diagnosis algorithms through machine learning.

목차

Abstract
1. 연구 목적 및 방법
2. 이코노마이저 유형별 고장 모델
3. Fault 모델에 따른 온도 데이터 생성 및 분석
4. 결론
References

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