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저자정보
김선미 (군산대학교) 이의종 (충북대학교) 이석훈 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제8호(JKIIT, Vol.20, No.8)
발행연도
2022.8
수록면
7 - 18 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.8.7

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사용자의 이동 경로를 수집한 데이터셋인 DSEM-Trajectory는 더 정확한 학습을 위해 데이터 수집 시 전처리를 통해 데이터 품질을 향상시켰다. 하지만, 데이터셋에 대한 품질평가 기준이 존재하지 않아 명확하게 품질이 향상되었는지 확인하기 어렵다. 따라서 본 논문은 DSEM-Trajectory 데이터셋의 품질평가 기법을 제안하고 실제 데이터셋의 품질평가 결과를 분석한다. 이를 위하여 데이터 프로파일링 기법에 기반하여 데이터 현상을 파악하고, 기존 품질평가 연구들을 비교하여 데이터셋에 적합한 품질평가 기준을 선정한다. 이후 데이터셋의 데이터 품질을 측정하고, 측정된 결과를 분석하여 평가한다. 본 논문은 데이터 품질평가 결과 8개의 품질관리 기준 중 4개의 기준에서 개선이 필요한 것으로 평가하였으며, 데이터 품질 향상을 위한 각 기준의 개선 방법을 제시하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. DSEM-Trajectory 데이터셋
Ⅳ. 데이터 품질평가 기법
Ⅴ. 데이터 품질평가 결과
Ⅵ. 결론
References

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