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저자정보
이은지 (서울대학교) 박재우 (서울대학교) 구형일 (아주대학교) 조남익 (서울대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
84 - 87 (4page)

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본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 문서영상에서 표 안의 셀 경계선을 히트맵 회귀(heatmap regression)로 추정함으로써 표의 구조를 인식하는 방법을 제안한다. 표는 기본적으로 행과 열로 이루어져 있기 때문에, 제안하는 방법에서는 먼저 1 차원 벡터 형태로 세로/가로 방향의 행/열 경계선 위치를 찾고, 이에 병합된 셀을 처리하기 위해 경계선이 그어져야 할 위치를 2 차원으로 추정한 결과를 적용하여 온전한 표의 경계선을 구한다. 이러한 구조를 통해 제안하는 방법은 표의 행과 열에 대한 정보를 효과적으로 이용함과 동시에, 복잡한 후처리 없이 병합된 셀을 처리할 수 있는 이점을 보인다. 실험은 1 차원의 행/열 경계선 위치를 반영하는 두 가지 방식에 대해 PubTabNet[11]에 대해 진행하여 결과를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 경계선 검출을 통한 표 구조 인식
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

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서원교 ,  구형일 ,  이동혁 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2013 .06
문서영상에서 표 구성 직선과 데이터 추출
장대근 ,  김의정 한국정보통신학회논문지 2006 .03

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