Face Search Method Based on Face Feature Extraction and Clustering

Junho Shin; Jong-hwan Kim; Sukhee Cho; Junghak Kim; Yeong Jun Koh

Face Search Method Based on Face Feature Extraction and Clustering

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얼굴 특징 추출 및 클러스터링을 활용한 얼굴 검색 기법

Type: Proceeding

Author: Junho Shin (충남대학교) Jong-hwan Kim (한국전자통신연구원) Sukhee Cho (한국전자통신연구원) Junghak Kim (한국전자통신연구원) Yeong Jun Koh (충남대학교)

Journal: The Korean Society Of Broad Engineers 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 추계학술대회

Published: 2021.11

Pages: 95 - 96 (2page)

Usage

📌

Topic: 본 연구는 얼굴 특징 추출과 클러스터링을 활용하여 대규모 불법 촬영물 셋에서 피해자 동영상을 효율적으로 검색할 수 있는 기법을 제안한다.

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Background: 최근 미디어의 발전으로 많은 얼굴 이미지가 인터넷에 업로드되고 있으며, 이에 따라 인공지능을 활용한 얼굴 인식 기술이 발전하고 있다.

🔬

Method: YouTube Faces 데이터셋을 사용하여 유사 동영상 셋을 만들고, ResNet100 네트워크를 통해 얼굴 특징을 추출한 후 HAC 알고리즘으로 클러스터링을 수행한다.

🏆

Result: HAC 알고리즘을 통해 클러스터링 성능을 평가한 결과, 얼굴 검색 실험에서 최대 F-score인 0.9204를 기록하였다.

Face Search Method Based on Face Feature Extraction and Clustering

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본 연구는 얼굴 특징 추출과 클러스터링을 활용하여 대규모 불법 촬영물 셋에서 피해자 동영상을 효율적으로 검색할 수 있는 기법을 제안한다.

Background

최근 미디어의 발전으로 많은 얼굴 이미지가 인터넷에 업로드되고 있으며, 이에 따라 인공지능을 활용한 얼굴 인식 기술이 발전하고 있다.

Method

YouTube Faces 데이터셋을 사용하여 유사 동영상 셋을 만들고, ResNet100 네트워크를 통해 얼굴 특징을 추출한 후 HAC 알고리즘으로 클러스터링을 수행한다.

Result

HAC 알고리즘을 통해 클러스터링 성능을 평가한 결과, 얼굴 검색 실험에서 최대 F-score인 0.9204를 기록하였다.

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