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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
손경완 (세종대학교) 신영하 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2022 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
178 - 181 (4page)

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최근 공간정보 분야에서 딥러닝의 활용이 급속히 증가하고 있다. 딥러닝을 위한 데이터 확보는 중요하며, label 데이터는 핵심 역할을 하고 있다. 그러나 label 데이터를 생성하는 것은 어려운 일이다. 본 연구에서는 항공 라이다 데이터와 수치지도를 활용하여 효율적인 3D label 데이터를 생성하였다.
#수치지도 ver. 2.0 #Label 데이터 #딥러닝 #LiDAR

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

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