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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
김병관 (경기연구원) 김채만 (경기연구원) 박지선 (경기연구원)
저널정보
경기연구원 이슈&진단 이슈&진단 제481호
발행연도
2021.12
수록면
1 - 25 (25page)

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목차

[표지 및 목차]
[쟁점과 대안]
[Ⅰ. 기상, 대기, 계절에 영향 받는 광역버스 이용]
기상 특보 발령시 14.4% 감소하는 광역버스 이용수요
대기 특보 발령시 1.4% 감소하는 광역버스 이용수요
겨울과 주말에 크게 감소하는 광역버스 이용수요
[Ⅱ. 코로나19 감염병으로 줄어든 광역버스 이용]
코로나19로 급감한 광역버스 이용수요
거리두기가 강화될수록 줄어드는 광역버스 이용
코로나19 기간이 장기화할수록 둔감해지는 통행자
[Ⅲ. 머신러닝을 이용한 광역버스 이용변화 예측 필요]
다양한 문제 상황에 따른 이용수요 예측을 통하여 효율적 대중교통 운영 필요
대중교통 이용수요 예측에서 머신러닝 모형의 우수한 예측 능력
장래 7일의 광역버스 이용수요 예측에서도 머신러닝 모형은 우수한 결과
[Ⅳ. 효율적 대중교통 운영을 위한 미래 예측기술 활용]
머신러닝을 이용한 대중교통 운영과 정책 수립 고도화
머신러닝을 활용한 효율적인 대중교통 운영 시스템 구축
교통분야의 머신러닝 기술개발 및 활용 확대 필요
[2019년 대비 2020년·2021년 경기도 광역버스 월별 이용수요 변화]

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