2-D Topology Optimization of the Connection Part of the Electric Kickboard in Case of Front Collision

김민규; 김지선; 김정진

doi:10.7736/JKSPE.022.068

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저자정보: 김민규 (계명대학교) 김지선 (계명대학교) 김정진 (계명대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.39 No.11

발행연도: 2022.11

수록면: 841 - 848 (8page)

DOI: 10.7736/JKSPE.022.068

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Electric kickboards provide personal mobility with a simple structure and easy operation. With these advantages, the number of users is increasing annually. However, as the number of users of electric kickboards increases, related accidents are also increasing. To prevent accidents, this study proposes the topological optimization of an electric kickboard connecting part to improve structural strength during a front collision. The results confirmed that as the volume fraction increased, the structure connecting the board and the bottom of the handle support changed to a toroidal shape, thereby lowering the maximum stress and improving the uniformity of the stress distribution. In addition, the topological optimization was safer than the connecting parts of two typical electric kickboards sold in the Korean market. These findings can contribute to improving the safety and optimizing the design direction of electric kickboards.

#Electric kickboard (전동 킥보드) #Finite element analysis (유한요소해석) #Front collision (정면충돌) #Optimality criteria method (최적성 기준법) #Safety improvement (안전성 개선) #Topology optimization (위상최적설계)

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Lee, U.-Y., Kim, S.-I., (2021), A study on user experience of scooter-sharing system, Journal of Digital Convergence, 19(2), 425-431.

Kim, M. G., Kim, J. J., (2021), Structural safety analysis of electric kickboard according to shape of connection parts using finite element analysis, Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, 20(12), 65-70.

Dong, H. B., Zhang, W., (2011), Lightweight design of electric scooter frame by finite element optimization, Advanced Materials Research, 201-203, 49-53.

Hsia, S. Y., Chou, Y. T., (2013), Analysis of welding fatigue on electric scooter using CAE approach, Applied Mechanics and Materials, 291-294, 920-924.

Chou, J.-R., Hsiao, S.-W., (2005), An anthropometric measurement for developing an electric scooter, International Journal of Industrial Ergonomics, 35(11), 1047-1063.

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