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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박찬정 (제주대학교) 현정석 (제주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제22권 제11호
발행연도
2022.11
수록면
10 - 21 (12page)
DOI
10.5392/JKCA.2022.22.11.010

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교육평가는 교육에서 중요한 영역을 차지하고 있다. IT 기술의 발전으로 새로운 교육평가 도구를 활용한 교육 방법이 주목받고 있다. 교육 현장에 컴퓨터 또는 웹 기반 시험 방법이 도입되었고, 인공지능 기술 덕분에 객관식 문제는 물론 주관식 문제의 부분적인 자동 채점도 가능해졌다. 하지만, 자동 채점을 위해서는 문제 DB 구축과 문제 제시를 위한 방대한 규모의 웹/모바일 시스템 구축이 필수적이다. 본 연구에서는 인터넷상에서 쉽게 구할 수 있는 PDF 시험문제 파일을 이용하여, 학생이 직접 파일에 답을 마크하거나 쓰면, 이미지 인식 기술과 손글씨 인식 기술을 이용하여 학생의 답을 검출하고 자동 채점하는 앱을 개발하였다. 본 연구를 위해 우선 정답을 담은 PDF 파일을 분석하여 정답 데이터베이스를 구축하였고 이를 기반으로 자동 채점하였다. 본 연구는 문제의 정답이 알려져 있어 자동 채점이 가능한 대학수학능력 시험(College Scholastic Ability Test, CSAT) 기출문제가 담긴 PDF 파일을 분석하였고, 객관식 문항과 정답이 숫자로 된 단답형 문항을 다루었다. 본 연구에서 개발한 앱은 기존의 컴퓨터 기반의 시험 방식과는 다르게 문제를 만들어 제공하는 시스템을 만들 필요가 없어 경제적이고, 종이로 문제를 푸는 것과 같이 PDF 파일에 문제 풀이 과정을 쓸 수 있어 학습에 긍정적 효과를 가져올 수 있다.
#교육평가 #이미지 처리 #문자 인식 #손글씨 인식 #자동 채점 #Educational Evaluation #Image Processing #Text Recognition #MNIST #Automatic Scoring

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. PDF 파일로 된 기출문제 풀이와 자동 채점 앱의 설계
Ⅳ. 구현과 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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