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저자정보
정종범 (성균관대학교) 이순빈 (성균관대학교) 최재열 (성균관대학교) 이광순 (한국전자통신연구원) 곽상운 (한국전자통신연구원) 정원식 (한국전자통신연구원) 이봉호 (한국전자통신연구원) 류은석 (성균관대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2022 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
54 - 57 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

MPEG Immersive Video를 위한 그룹 기반 적응적 스트리밍
정종범 ,  이순빈 ,  최재열 외 5명 방송공학회논문지 2023.03 학술저널

2022

MPEG Immersive Video 를 위한 그룹 기반 적응적 스트리밍
정종범 ,  이순빈 ,  최재열 외 5명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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다수의 색상 및 거리 정보로 구성된 몰입형 영상 부호화를 위한 MPEG immersive video (MIV) 표준은 각 시점의 영상 간 중복성 제거 및 잔여 영상 병합을 통한 압축률 향상을 목표로 한다. 시점에 따른 카메라 그룹핑을 통해 압축률 향상이 가능하나, 그룹 기반 MIV 부호화 기술은 최근 활발히 논의되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 최신 버전의 MIV 참조 소프트웨어에 그룹 기반 부호화 기술을 이식하고 적응적 스트리밍을 위한 그룹 기반 부호화 기술의 효율을 검증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 배경 및 관련 연구
3. 그룹 기반 MIV 구현 및 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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