서울 거주 가구의 연령층별 주거비 부담 및 거주환경 변화에 관한 실증 분석

본 연구의 목적은 서울 거주 가구를 4가지 연령층으로 나뉘어 이들의 가구특성과 주거실태 변화를 파악하고, 주거비와 거주환경 평가의 영향 변인을 비교 분석하는 것이다. 한국복지패널(KoWePS) 5차(2010년) 웨이브와 15차(2020년) 웨이브를 분석한 결과, 비노년층 가구의 급감과 노년층 가구의 급증 속에 전 연령층에서 가구규모의 축소, 1인 가구의 급증세, 기혼 가구의 감소세, 미혼 가구와 근로활동 참가율의 상승세가 공통적이었다. 연령층별 가구 및 주거특성은 가족생활주기와 주거생활주기에 연동된 변화가 이어졌다. 고학력 임금근로자인 청년층의 가구 변화가 가장 커 미혼 1인 여성 가구의 증가와 함께 소득이 급감하였고, 이러한 가구변형으로 초소형 공동주택의 임차인이 대다수였고 주거복지서비스(생계비) 이용이 증가하였다. 청년층처럼 고학력 임금근로자인 중년층은 남성 기혼 맞벌이 가족 비율이 높아 소득이 가장 높았고, 소득향상에 따른 주거사다리 상향 이동(주택점유형태, 주택유형, 주택면적)이 나타나면서 슈바베 지수가 상승하였다. 고졸 기혼 남성 가족으로 맞벌이가 증가하여 중년층 다음으로 소득이 많았던 장년층은 일부 자영업자 감소와 함께 주거사다리의 하향 이동이 관측되면서 주거 질의 하락과 소득대비주거비 감소가 나타났다. 고졸 미만의 은퇴자인 노년층은 거주 변화가 거의 없었고 소득 상승으로 슈바베 지수와 소득대비주거비가 하락하였으나 복수의 주거복지서비스(의료비, 가정봉사) 이용이 늘어났다. 한편, 청·중년층의 거주환경 요소별 만족도는 장·노년층보다 높은 편이었으며 다른 연령층과 달리 장년층의 소득 불만은 여전하였다. 주거비 부담의 결정 요인은 연령층마다 다양하였으나 가구특성(교육수준, 혼인상태, 가구규모), 주택특성(주거사다리 변동)과 밀접한 주거비 지출이 공통적이었고, 소득의 중요성이 상당하였다. 거주환경 평가는 연령층과 시기에 따라 달랐으나 세부 요소인 여가 또는 직업 만족도가 공통된 영향 변수였다. 연령층별 가구 변화는 거주환경에 큰 영향을 주었고 연령층별 이질성을 고려하고 다양성을 포용할 수 있도록 차별화된 주거복지시책이 마련되어야 하며 무엇보다 경제활동 참가율이 높은 비노년층을 위한 주거사다리 진입과 상향 이동을 위한 각종 지원이 뒷받침되어야 할 것이다.

#연령층 #주거비 #거주환경 #서울 #주거 불균등 #Age Groups #Housing Affordability #Residential Assessment #Seoul #Housing Inequality

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이현정

소속기관 경희대학교

주요연구분야 자연과학 > 생활과학 TOP 5% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 TOP 5%

논문수 69 이용수 15,622

임태균

소속기관 경희대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 TOP 5% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 TOP 5%

논문수 7 이용수 2,376

이 논문과 함께 이용한 논문

서울 및 경인 지역 거주 가구의 주거환경 및 주거비 차이 비교에 관한 실증 연구

이현정 , 임태균 GRI 연구논총 2022 .08

월세 거주 청년층 1인 가구의 지역별 주거실태 및 주거비 차이 비교

이현정 , 최재요 GRI 연구논총 2022 .05

세대 · 계층별에 따른 삶의 질 영향요인 분석과 도시경쟁력 발전을 위한 연구: 부산시를 중심으로

윤은기 , 박소연 정책분석평가학회보 2022 .12

7개 특·광역시의 고령친화도 변화에 관한 연구: 물리적 환경을 중심으로

이광현 도시행정학보 2022 .09

중국 도시 비노년층 1인 가구의 주거궤적 및 거주환경 평가 분석

이현정 , 왕예원 도시행정학보 2022 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (22)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)