Differences in the Level of Housing Instability between Young and Elderly and determinants: Focusing on the comparison of the 2010 and 2020 Korea Housing Survey

Kim, EunJi; Jung, Suyoung

doi:10.36700/KRUMA.2023.9.36.3.61

Differences in the Level of Housing Instability between Young and Elderly and determinants: Focusing on the comparison of the 2010 and 2020 Korea Housing Survey

Recommendations

Search

Questions

청년과 노년 가구의 주거 불안정 유형별 수준의 차이와 영향요인: 2010, 2020년 주거실태조사 비교를 중심으로

Type: Academic journal

Author: Kim, EunJi (성균관대학교) Jung, Suyoung (성균관대학교)

Journal: Korean Urban Management Association Journal of the Korean Urban Management Association Vol.36 No.3 KCI Accredited Journals

Published: 2023.9

Pages: 61 - 87 (28page)

DOI: 10.36700/KRUMA.2023.9.36.3.61

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

Differences in the Level of Housing Instability between Young and Elderly and determinants: Focusing on the comparison of the 2010 and 2020 Korea Housing Survey

Abstract· Keywords

Report Errors

This study examines the differences between the young and the elderly as the housing vulnerable groups and determinants. This study classified the ages of 20 to 34 into the young and the age over 65 into the elderly using the 2010 and 2020 Korea Housing Survey. Housing instability is classified into housing affordability, housing adequacy, and residential duration instability. We employed the Chi-Square test and binary logistic regression analysis to examine differences in the level of housing instability for each type and determinants of housing instability. The results are as follows: First, there are differences in the level of housing instability between the young and the elderly. It was found that elderly households experienced a high housing cost burden (60.2% → 71.3%), and young households experienced residential duration instability (87.8% → 93%). The gap in housing cost overburden increased from 31.3% to 32.5%, and residential duration instability increased from 41.4% to 48.6% between young households and the elderly. Second, there are differences in determinants of housing instability between the young and the elderly. There are still some limitations. This study did not consider the type of households. In addition, we could not consider a suitable for analyzing residential duration instability. For future studies, it is necessary to consider detailed household types.

주거는 사람들이 살아가는 데 있어 가장 필수적인 요소 중 하나이다. 주거 불안정은 사람들에게 정신건강 악화 등 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이에 정부는 다양한 정책을 통하여 국민들의 주거 불안정을 해소하고자 한다. 본 연구는 임차 가구 중에서도 주거취약계층으로 볼 수 있는 청년과 노년 가구의 주거 불안정을 유형별로 나누어 차이를 분석하고, 그 영향요인을 탐색하여 주거 불안정 해소를 위한 주거복지정책에 시사점을 제공하고자 한다. 연구자료는 2010년과 2020년 주거실태조사를 활용하고 19세 이상 34세를 청년 집단, 65세 이상을 노년 집단으로 설정하였다. 주거불안정은 주거비 과부담 여부, 물리적 시설 미달 여부, 주거 지속 불안 여부로 구분하고 카이스퀘어 검정을 통해 차이를 분석하였다. 주거 불안정 영향요인은 이항 로지스틱 회귀분석을 활용하였으며, 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 청년과 고령 가구의 주거불안정 유형별 수준에는 차이가 있는 것으로 나타났으며 2010년에 비하여 2020년 주거비 과부담과 주거 지속 불안정의 두 집단 간 차이가 커지는 것으로 분석되었다. 주거비 과부담은 고령 가구가(60.2%→71.3%), 주거 지속 불안정은 청년 가구(87.8%→93%)가 높게 경험하는 것으로 나타났다. 주거비 과부담의 차이는 31.3%에서 32.5%로, 주거 지속 불안정은 41.4%에서 48.6%로 증가하였다. 둘째, 청년과 고령 가구의 주거 불안정 영향요인에는 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 특히 청년 가구는 수도권 거주 여부, 고령 가구는 경제활동 여부가 주거 불안정에 영향을 높게 미치는 것으로 나타났다. 주거 불안정에 영향을 미치는 요인은 고령 가구가 청년 가구에 비하여 더 많은 것으로 분석되었다.

#주거 불안정 #주거비 과부담 #물리적 시설 미달 #주거 지속 불안정 #Housing instability #Housing affordability #Housing adequacy #Residential duration instability

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고 문헌
Abstract

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

김은지

Affiliation 성균관대학교

Fields Social Science > Public Administration TOP 5%

Articles 2 Usage 1,283

정수영

Affiliation 성균관대학교

Fields Social Science > Public Administration TOP 10% Engineering > Architectural Engineering > General Architectural Engineering TOP 10%

Articles 10 Usage 3,861

Frequently Viewed Together

Local Inequality of Housing Affordability and Residential Environment Quality of Young Single Renters

Lee , Hyunjeong , Choi GRI REVIEW 2022 .05

A study on the development of the tourism industry of Post-COVID-19 pandemic

Kim , Dong-Joon , Choi and others 5 Korean Journal of Hospitality & Tourism 2020 .06

통일 이후 한반도 신학 모색 : 손정도의 기독교 사회주의를 중심으로

이덕주 , 김승태 한국기독교역사연구소소식 2010 .01

An Analysis on Determinants of Exiting and Entering Housing Insecurity among Young Adults

Lee , Sae Rom Journal of the Korean Regional Science Association 2024 .09

The Effects of Housing Poverty on the Depression of the Elderly: The Mediating Effect of Social Service

Dong Bae Kim , Byung Sun Yoo , Soo Min Shin Journal of the Korean Gerontological Society 2012 .11

Comments(0)

Write first comments.

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088072677

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)