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저자정보
WU YUHANG (부경대학교) LI WENQI (부경대학교) TAO ZEJIN (부경대학교) CUI RAN (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
225 - 228 (4page)

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사용자의 취향과 의견은 텍스트 리뷰를 통해 느낌과 경험을 보여주며, 이러한 텍스트 리뷰는 프로그램 응용 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 된다. 온라인 텍스트 리뷰는 소셜 미디어 회사의 관심을 끌 뿐만 아니라 앱 구매에 대한 고객 선호도에도 영향을 미친다. 그래서 이 글은 인스타그램과 페이스북을 분류하여 두 앱 사용자들의 리뷰를 모았다. 분류 결과는 전처리 된 텍스트 데이터를 사용하여 LDA의 주제 분류 모델을 사용하여 시각화되었다. 연구 결과에 따르면 앱 사용에 대한 사용자의 전반적인 만족도를 평가하고 소비자의 선택성을 볼 수 있으며, LDA 분석 및 모델링 결과를 사용하여 최상의 모델 효과를 찾을 수 있다.
#User experience #app review analysis #text mining #LDA topics modeling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
IV. 분석 결과
V. 결론 및 논의
참고문헌

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