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학술대회자료
저자정보
박상현 (군산대학교) 온병원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
521 - 524 (4page)

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알파고가 강화학습으로 인간을 이길 수 없다는 상식을 깨고 인간을 상대로 바둑을 이긴 사례에서 알 수 있듯 인공지능 기술은 게임 분야에서 매우 성공적이며, 알파고 성공의 가장 핵심적인 기술은 강화학습이다. 그러나 게임 분야에서 심층 강화학습이 인공지능 학습에 어떻게 활용되는지 조사해보니 대부분의 심층 강화학습 모델은 실시간 환경에 제대로 대처하지 못하는 것으로 나타났다. 본 논문에서는 실시간 환경에서 심층 강화학습 문제를 소개하고 향후 솔루션에 대해 자세히 논의한다.
#Reinforcement Learning #Game AI #Multi-Agent Reinforcement Learning #Real-time environment

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실시간 게임에서의 심층 강화학습
Ⅲ. 관련 연구
Ⅳ. 결론
참고문헌

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