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김은총 (경북대학교) 우예빈 (경북대학교) 이원욱 (경북대학교) 한지수 (경북대학교) 이인수 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
762 - 765 (4page)

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본 논문에서는 등검은말벌과 장수말벌에 의한 양봉 농가의 피해를 최소화하고자 꿀벌과 장수말벌, 등검은말벌 3종에 대하여 비행소리를 FFT와 인공신경망을 활용하여 실시간으로 분류하였다. 그리고 각 말벌 종류마다 서로 다른 사냥 방식에 근거하여 적절한 퇴치 방법을 찾고 이를 구현하는 과정을 수행하였다. 본 연구를 통해 꿀벌의 피해를 줄임으로써 양봉 농가의 꿀벌 개체 수 보존과 수입 증대에 도움이 될 것으로 전망한다.
#neural network #fast fourier transform #multi layer neural network #micro controller unit #beekeeping

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신경회로망 기반의 말벌 식별 알고리즘
III. 지능형 양봉 통 시스템 제작
Ⅳ. 결론
참고문헌

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