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저자정보
강준영 (Incheon National University) 류지수 (Incheon National University) 염수형 (Incheon National University) 최병조 (Incheon National University) 이명렬 (Incheon National University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
673 - 676 (4page)

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꿀벌의 수분활동은 생태계 유지에 중요한 영향을 끼친다. 하지만 오늘날 꿀벌 개체 수는 전 세계적으로 감소하는 추세이다. 본 연구에서는 꿀벌 개체 수 모니터링을 위해 양봉 환경에서 꿀벌 활동 이미지를 전송하고 해당 이미지에 대한 객체 탐지를 진행하였다. 탐지 결과를 데이터베이스에 저장하고 이미지와 탐지 결과를 웹페이지에 시각화하는 통합 시스템을 구현하였다. 양봉 환경에서 이미지 데이터를 수집하는 과정에서 저전력 소형 장치인 ESP-EYE를 사용하였으며, 객체 탐지는 YOLOv5 모델에 1752개의 이미지 데이터를 학습하여 적용하였으며, 평균 객체 검출 정확도는 98%였다. 구현된 통합시스템은 향후 꿀벌 행동 특성 분석 연구에 활용될 것으로 기대된다.
#Bee Counting #Deep Learning #ESP-EYE #Object Detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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