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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김혜진 (Mokpo National University) 이재빈 (Mokpo National University) 위광재 (Geostory)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제40권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
645 - 653 (9page)
DOI
10.7848/ksgpc.2022.40.6.645

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효율적인 하천측량 시스템으로 주목받고 있는 항공수심라이다(ABL: Airborne Bathymetric LiDAR)의 데이터로부터 하천의 연속적인 3차원 지형정보를 취득하기 위해서는 수면과 바닥 점군(point cloud)을 분류해야 한다. 본 연구에서는 항공수심라이다 점군 데이터로부터 생성한 의사 웨이브폼(pseudo-waveform)을 이용한 효과적인 하천 점군 분류 방법을 제안하였다. 의사 웨이브폼은 2차원 격자 형태로 분할된 점군의 수직 분포 히스토그램을 통해 생성할 수 있으며, 이는 큰 footprint의 웨이브폼과 유사한 물리적 특성을 갖는다. 생성된 의사 웨이브폼에 다중 가우시안 모델(multiple Gaussian model) 기반의 웨이브폼 분해(waveform decomposition)를 적용한 후, 분해된 성분(component) 중 가장 상위 성분에 해당하는 점들을 수면, 가장 하위 성분의 점들은 바닥, 두 성분 사이의 점들은 수주(water column), 그리고 나머지 점들은 노이즈로 할당하여 총 4개 클래스로 분류한다. Leica Chiroptera 4X 시스템을 통해 충남 곡교천에서 취득된 데이터를 이용한 실험 결과, 전체 정확도는 92.89%로, Leica 전용(proprietary) 소프트웨어의 분류 결과 대비 우수한 분류 성능을 확인하였다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 데이터
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (26)

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