메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임순현 (울산대학교) 김주영 (울산대학교) 이상호 (울산대학교) 전용수 (울산대학교) 양순용 (울산대학교) 김종면 (울산대학교)
저널정보
유공압건설기계학회 유공압건설기계학회 학술대회논문집 유공압건설기계학회 2022年度 秋季 學術大會 論文集
발행연도
2022.12
수록면
95 - 98 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents an AI-based rotating machinery failure diagnosis method, using multiple sensors. Today, industrial sites are showing great interest in applying condition monitoring system because it can minimize the losses due to non-operation of the equipment and also by monitoring the equipment, immediate responses to possible unexpected situations can be carried out. The ultimate goal of monitoring system is to prognose and diagnose possible events that can occur in the future for the prevention of further fatal damages. Accordingly, various methods of monitoring and prediction technologies using vibration sensors have recently been developed. However, the demand for developing a corresponding complex solution is increasing in line with the advent of the 4th Industrial Revolution and the development of the computer industry. Therefore, a more reliable failure diagnosis method is presented through the establishment of an AI-based monitoring system using current, tacho and temperature sensors along with vibration sensors.
#Failure Diagnosis #AI #Monitoring #Rotating Machinery #Transducer

목차

Abstract
1. 서론
2. 회전체 고장진단 테스트 베드 시스템 구축
3. 회전체 주요 고장모드 및 예상 결과
4. 취득 데이터 분석
5. 설비 고장진단 모니터링 시스템 개발
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

수소비행체를 위한 수소공급밸브 연구
남충우 ,  김현철 ,  김재광 외 2명 한국자동차공학회논문집 2023 .07
재생성 포락 스펙트럼을 활용한 1D-CNN 기반 화학설비교반기 결함검출 연구
김주영 ,  이상호 ,  임순현 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .11
인공지능 시대의 교육_인공지능은 어떻게 발달했는가? : 초기 인공지능과 3세대 인공지능의 차이
권재원 우리교육 2018 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0