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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김설하 (금오공과대학교) 장재호 (현진제업) 주백석 (금오공과대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제18권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
37 - 47 (11page)

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Recently, as demand for various paper containers has rapidly grown, it is inevitable that paper cup-forming machines have increased their manufacturing speed. However, the faster manufacturing speed naturally brings more frequent manufacturing failures, which decreases manufacturing efficiency. As such, it is necessary to develop a system that monitors the failures in real time and diagnoses the failure progress in advance. In this research, a paper cup-forming machine diagnosis system was developed. Three major failure targets, paper deviation, temperature failure, and abnormal vibration, which dominantly affect the manufacturing process when they occur, were monitored and diagnosed. To evaluate the developed diagnosis system, extensive experiments were performed with the actual data gathered from the paper cup-forming machine. Furthermore, the desired system validation was obtained. The proposed system is expected to anticipate and prevent serious promising failures in advance and lower the final defect rate considerably.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 고장 진단 시스템 구성
3. 고장 진단 및 예지 알고리즘
4. 고장 진단 프로그램의 성능 실험
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-581-000684609