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저자정보
황영설 (연세대학교) 이현수 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 학술대회논문집 한국실내디자인학회 2021년도 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
106 - 110 (5page)

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Since the café is recognized as the main choice of the third place, it is necessary to analyze and improve the space design of the café from the cognitive perspective of the users. Based on Instagram, the most popular image-based social media platform at the moment, this research attempted to integrate the data of Instagram such as hashtags, location, and image to analyze various factors that affect café users’ perception of cafés. In the research, it obtained the hashtag and location data of ’#cafétour’, ’#café recommendation’, and ’#caféstagram’ posting through Python, and selected ‘Haenggung-dong’, ’Jeonpo-dong’, and ’Yeonnam-dong’ three major target areas for research. Then, Vision AI was used to analyze 3,933 pictures of the major research objects and derived approximately 923 labels. Through the classification and analysis of these labels, the key spatial factors that affect the public"s perception of cafés were explored. The results showed that in addition to service factors, natural elements, furniture elements, and basic structural elements are also key factors affecting the perception of cafés. To conclude, this research showed the application of big data and Vision AI to analyze the impact on the perception and evaluation of café space, which can be referred to as the basic research data for café space design.
#카페 #공간디자인 요소 #인스타그램 크롤링 #컴퓨터 비전 #이미지 마이닝 #Café #Spatial Design Elements #Instagram Crawling #Computer Vision #Image Mining

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 인스타그램 포스팅 크롤링
4. 이미지 분석
5. 결론
참고문헌

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