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학술대회자료
저자정보
Nurlaily Agustiarini (Chonnam National University) Hoang Ngoc Hieu (Chonnam National University) 오종택 (Chonnam National University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
469 - 472 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

Prediction analysis to the heat transfer coefficient models in two-phase flow boiling inside the multiport mini-channel tubes
Nu ,  laily Agustia ,  ini 외 2명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.11 학술대회자료
Prediction of boiling heat transfer coefficient using a data-based model for R290 and R1234yf inside multiport mini-channel tube
Nu ,  laily Agustia ,  ini 외 2명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료

2021

Application of machine learning to predict the heat transfer coefficient of R1234yf inside the multiport mini-channel tube
Nu ,  laily Agustia ,  ini 외 2명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Improvement of prediction performance can be done by develop new correlation for heat transfer coefficient or build a new data-based model to predict the heat transfer coefficient. On this study, an improvement of prediction accuracy of heat transfer coefficient by machine learning is proposed. The experiment study of R290 and R1234yf as alternative refrigerants of R22 were conducted inside a horizontal multiport mini-cannel tube with hydraulic diameter of 0.831 mm and 18 channels. The experimental condition is set with mass flux range from 50 to 500 kg/㎡s, heat flux range from 3 to 12 kW/㎡, vapor quality from 0 to 1, and saturation temperature of 6oC. There are 14 input parameters consisted of dimensionless number and experimental condition. Finally, the ANN model with hidden layer of (100,90,80,70,60) is improved the accuracy of prediction with mean deviation of 11.69% for R290 and 8.61% for R1234yf. The prediction by ANN model is also compared with asymptotic model of boiling heat transfer coefficient. The ANN model on predicting the boiling heat transfer coefficient of R290 and R1234yf could be an alternative prediction model than developing heat transfer coefficient correlations.
#Boiling heat transfer coefficient #R290 #R1234yf #Artificial neural network #Multiport mini-channel

목차

Abstract
1. Introduction
2. Experimental study
3. ANN model
4. Conclusion
References

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