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저자정보
한동근 (고려대학교) 하정원 (고려대학교) 김종옥 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
25 - 28 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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The near-infrared(NIR) band has different characteristics from the visible band. In addition, since the NIR band(700~1000nm) is adjacent to the visible band(400~700nm), it is assumed that there exists correlation between NIR and visible bands. This paper proposes a novel deep method to exploit the correlation between RGB and NIR images for color constancy. The color constancy method aims at recognizing the original color of an object by estimating the value of illuminants. In the proposed color constancy method, a local illuminant and a confidence map are extracted through two sub-networks, respectively. And the global illuminant is estimated through the weighted sum of the local illuminant and the confidence map. Additionally, we conduct a transformer-based cross-attention to maximize the correlation between RGB and NIR images in a confidence map sub-network.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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