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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 25 - 30 (6page)
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In this paper, We proposed an effective demosaicking method for single chip RGB-NIR sensors to recover RGB and NIR images. As the method operates in the spatial frequency domain, the frequency domain characteristics of the sampled CFA data are investigated. Using the luminance signal in the frequency domain and the chrominance signals are processed separately with different filters. The simulated images using the real images are compared with other state-of-art methods.
As a result, the proposed demosaicking method resulted an effective calculation by a single processing which the existing alternating projection method requires repeated calculation.
As a result, the proposed demosaicking method resulted an effective calculation by a single processing which the existing alternating projection method requires repeated calculation.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Frequency Domain Analysis of RGB-NIR CFA Image Signal
III. Demosaicking in the Frequency Domain
IV. Simulation and Results
V. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (13)
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[학술대회논문] - X. Zhang / 2008 / Enhancing photographs with nearinfra-red images / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 1 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - 곽호영 / 2014 / CT/MRI 영상에서의 이미지 추출-분석 시스템 / 한국컴퓨터정보학회논문지 19 (1) : 131 ~ 140
[학술지(정기간행물)] - 송천호 / 2014 / 고해상도 영상 획득을 위한 틸트 메커니즘 적용 기법 / 한국컴퓨터정보학회논문지 19 (12) : 31 ~ 37
[학술지(정기간행물)] - T. Shibata / 2015 / Visible and near-infrared image fusion based on visually salient area selection / Proc. of SPIE 9404 : 94040G-1-6 ~ 94040G-6
[학술지(정기간행물)] - C. Fredembach / 2014 / Automatic and accurate shadow detection using near-infrared information / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36 (8) : 1672 ~ 1678
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