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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최형준 (단국대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제24권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
81 - 91 (11page)

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본 연구는 축구 경기 결과의 예측을 위하여 사용되는 머신러닝 기법의 예측 성능을 비교하는 것을 주된 목적으로 두었다. 본 연구의 대상은 2013-2014시즌부터 2019-2020시즌까지 영국 EPL에서 개최된 경기(n=2,660)이었으며, 예측에 사용된 변인은 홈팀을 기준으로 하여 총 26개 독립변인과 1개 종속변인으로 선정하였다. 본 연구를 위해서 사용한 머신러닝 기법은 총 7가지로서, 로지스틱 회귀분석, 선형판별분석, 인공신경망 모델, 딥러닝 모델, 서포트벡터머신, 나이브 베이즈 모델, XGBoost 모델이 비교대상이 되었다. 모델의 평가방법은 Cohen’s Kappa, 정확도(accuracy), 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1 점수로 비교하였다. 본 연구에서 축구 경기 결과를 예측하는 데 가장 뛰어난 예측 성능을 나타낸 것은 선형 판별 분석이었으며, 서포트벡터머신과 XGBoost 모델도 높은 F1 score를 나타내었다.
#축구 경기 결과 예측 #스포츠분석 #예측 성능 지표 비교 #prediction of match outcomes #sport analytics #comparison of predictive performance index

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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