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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진희 (안동대학교)
저널정보
한국코칭능력개발원 코칭능력개발지 코칭능력개발지 제26권 제7호 (통권 제98호)
발행연도
2024.7
수록면
178 - 186 (9page)
DOI
10.47684/jcd.2024.07.26.7.178

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인공지능의 급속한 발달과 함께 가상화와 자동화에 대한 학술적 담론이 활발하게 전개되고 있다. 특히 생성형 인공지능의 등장으로 미래에 대한 긍정적인 전망과 인간의 능력을 뛰어넘는 기계에 대한 우려가 공존하고 있다. 이 글은 스포츠 분야에서 머신러닝 기법을 활용해 선수의 경기수행력 예상과 경기 승패 예측, 관중수 예측 등 다양한 내용으로 수행되고 있는 머신러닝 연구를 분석한다. 이를 통해 스포츠에서 머신러닝의 활용이 주는 특징과 시사점을 확인한다. 승패예측을 위해 활용한 머신러닝 알고리즘 중 회귀분석의 정확도가 가장 높은 것으로 나타났으며, 데이터 분류를 위해서는 의사결정나무와 지도학습 환경에서 효율적 분류방식인 나이브 베이즈를 활용하고 있다. 이 연구는 스포츠 과학연구의 활성화를 위해 기계학습의 활용이 선수와 코치의 훈련법과 수행력 향상뿐만 아니라 스포츠 과학, 정보 환경 인프라에 유용한 정보를 제공하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
#기계학습 #인공지능 #예측 #지도학습 #강화학습 #machine learning #artificial intelligence #prediction #supervised learning #reinforcement learning

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기계학습 고찰
Ⅲ. 스포츠에서 기계학습 연구의 특징과 시사점
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT

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